Dall'OCR Alla Parola :: motherless.tel
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Il testo estratto è praticamente senza errori se si escludono alcune parole attaccate. Addirittura è stato mantenuto anche il corsivo della riga della descrizione della immagine. Il riconoscimento del testo in una immagine con la tecnologia di Google Drive è sicuramente lo strumento più potente tra quelli gratuiti che ci sono sul mercato e forse anche tra quelli a pagamento. Restano da rivedere manualmente, prima di tutto, i lemmi e le parole e frasi in caratteri greci, che non sono stati letti dall’OCR. [] Si sta allestendo un sistema per l’individuazione automatica dei lemmi, che presenta non pochi problemi: vi collabora anche l’ILC di Pisa, che ha un apposito accordo con l’Accademia della Crusca. E' ovvio che c'è il rischio che qualche parola in lingua italiana - non ben interpretata dall'OCR - possa essere considerata come errata, ma conto sul fatto che la. parola; seguiti dagli errori di tipo ”hyphenation-Separate”, cio`e casi in cui una parola che andava a capo e stata interpretata come due parole distinte,` con o senza trattino infisso. A titolo di esempio elenchiamo alcuni degli er-rori piu frequenti nelle edizioni dei decenni ’90` e 2000, rilevanti per la NER: l’articolo ”una” e`.

Restano da rivedere manualmente, prima di tutto, i lemmi e le parole e frasi in caratteri greci, che non sono stati letti dall’OCR. Tale lavoro è stato affidato, con apposita borsa di studio, alla dott.ssa Canzani, che ha già operato sulle parti in greco per l’edizione elettronica delle Cinque Crusche. Ciao, ho sviluppato un programma che utilizza l'OCR per analizzare documenti e fare delle cose. In pratica l'utilizzatore usa uno scanner per generare dei PDF che vanno a finire in una cartella, poi da lì i files vengono elaborati dall'OCR che estrae il testo e lo passa al mio prog, il.

18/06/2010 · Semplicemente, Google non fa altro che applicare a Google Docs quella tecnologia OCR già adottata nel processo di scannerizzazione dei libri nelle biblioteche americane: il file viene analizzato dall'OCR, l'immagine diventa testo ed il testo diventa un file sul quale è possibile intervenire tramite Google Docs parola per parola, lettera per. Riduci il rischio di condivisione involontaria di informazioni confidenziali in un PDF rimuovendo gli oggetti e i dati nascosti con un solo clic. È possibile rimuovere livelli di testo aggiunti dall'OCR, commenti e annotazioni, allegati, segnalibri, metadati, link, media, azioni, script o dati di moduli. Un “PDF ricercabile” ottenuto dalla scansione di un documento cartaceo può essere dichiarato conforme all'originale ai sensi e per gli effetti dell'art. 3-bis comma 2 L. 53/1994? 29/08/2019 · Nota: esiste anche una versione video di questo argomento, di cui il presente articolo contiene i riferimenti alla documentazione e i singoli passi della demo. Un servizio di indicizzazione come Azure Search ci consente di mappare il nostro "insieme di dati" -si chiama infatti dataset- su un certo n. 23/06/2010 · Semplicemente, Google non fa altro che applicare a Google Docs quella tecnologia OCR già adottata nel processo di scannerizzazione dei libri nelle biblioteche americane: il file viene analizzato dall’OCR, l’immagine diventa testo ed il testo diventa un file sul quale tramite Google Docs è possibile intervenire parola per parola, lettera.

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